Η Τεχνητή Νοημοσύνη αποτελεί κλάδο της πληροφορικής, που ασχολείται με την ανάπτυξη υπολογιστικών συστημάτων που μιμούνται στοιχεία της ανθρώπινης ευφυΐας και συμπεριφοράς. Θα μπορούσε να οριστεί ως η «επιστήμη και μεθοδολογία της δημιουργίας νοημόνων μηχανών», που χαρακτηρίζονται από την ικανότητα μάθησης, προσαρμοστικότητας, εξαγωγής συμπερασμάτων, τη γρήγορη επίλυση πολύπλοκων προβλημάτων κ.ά. Στην Τεχνητή Νοημοσύνη, οι μηχανές μαθαίνουν μέσα από την εμπειρία ανάλυσης μεγάλου όγκου δεδομένων (Big Data). Στη σύγχρονη Ογκολογία, υπάρχει πολύ μεγάλος όγκος δεδομένων, που συνεχώς εμπλουτίζεται στην εποχή μας, η οποία χαρακτηρίζεται από συνεχείς καταιγιστικές εξελίξεις στην κατανόηση της Βιολογίας και την αντιμετώπιση του καρκίνου.

Σε ποια στάδια της νόσου μπορεί να εφαρμοστεί η Τεχνητή Νοημοσύνη;

1. Στη Διάγνωση και την Προγνωστική Ανάλυση

Η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να βελτιώσει σημαντικά την ακρίβεια της διάγνωσης με την ανάλυση της εικόνας ορισμένων βασικών διαγνωστικών εξετάσεων όπως η μαστογραφία (ιδιαίτερα χρήσιμη για τους πυκνούς μαστούς), η αξονική ή η μαγνητική τομογραφία. Με τη χρήση αλγορίθμων μηχανικής μάθησης, είναι δυνατή η ανάλυση πολύπλοκων εικόνων, δύσκολα ανιχνεύσιμων από τον άνθρωπο.

2. Στην εξατομικευμένη Ογκολογία, που αποτελεί την ελπίδα για το μέλλον

Η δυνατότητα ανάλυσης του μεγάλου όγκου δεδομένων του γονιδιώματος του όγκου συμβάλλει σημαντικά στην εξατομίκευση της θεραπείας, που άλλαξε σημαντικά την πρόγνωση ορισμένων τουλάχιστον καρκίνων, δημιουργώντας σημαντικές ελπίδες για το μέλλον.

3. Στην πρόβλεψη υποτροπής

Βοηθά στον σχεδιασμό της παρακολούθησης και της έγκαιρης θεραπευτικής παρέμβασης.

4. Σημαντική η συμβολή της στην έρευνα και την τεχνολογία

Μεγάλη εξέλιξη στην ανακάλυψη νέων φαρμάκων και τη βελτίωση της τεχνολογίας.

Υπάρχουν μειονεκτήματα;

1. Μείωση της ανθρώπινης παρουσίας και της σχέσης γιατρού και ασθενούς

Ακύρωση της Τέχνης της Ιατρικής.

2.Ψευδώς θετικά ή ψευδώς αρνητικά αποτελέσματα

Η ακρίβεια του αποτελέσματος εξαρτάται από τα δεδομένα μάθησης της μηχανής.

3. Ηθικά και Νομικά Ζητήματα

Ιδιωτικότητα δεδομένων. Νομική ευθύνη σε περίπτωση λάθους.

4. Ανάγκη Ειδικής Εκπαίδευσης

5. Κόστος - Όφελος στα Συστήματα Υγείας

Άρα η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να αποτελέσει ένα σημαντικό εργαλείο στην Ογκολογία, χωρίς να υποκαθιστά τον Άνθρωπο-Ογκολόγο. Χρειάζεται ιδιαίτερη προσοχή για τη σωστή εφαρμογή της στο μέλλον.

MINOAN MAGAZINE 8